MySQL Performance-Schema(2) 理论篇,performanceschema

作者:威尼斯人技术

原标题:数据库对象事件与特性总结 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中累计包含五十八个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement 伊夫nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经重要讲了Setup表,那篇文章将会分别就每体系型的表做详细的叙说。

Instance表
     instance中关键含有了五张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中动用的准绳变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文件的靶子,包涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count彰显当前文件打开的数码,若是重来没有打开过,不会并发在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中利用互斥量对象的全体记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH揽胜极光_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中接纳读写锁对象的具有记录,在那之中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够知晓,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够经过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PO福睿斯T音讯,能够与行使接入起来。
event_name首要含有三类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表重要包括二个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id event_id能够唯1鲜明一条记下。current表记录了脚下线程等待的风云,history表记录了每一个线程最近等待的13个事件,而history_long表则记录了方今怀有线程产生的一千0个事件,那里的十和一千0都以足以布置的。这四个表表结构同样,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中也许会有再度事件,并且history表中的事件都是到位了的,未有终止的事件不会进入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成3个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开端时,那一列棉被服装置为NULL。当事件截止时,再立异为眼下的轩然大波ID。
SOUTiggoCE:该事件时有发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等待的小时,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这么些二个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表重要包蕴三个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id event_id可以唯一鲜明一条记下。表中记录了脚下线程所处的履行阶段,由于能够领略各样阶段的执行时间,因而通过stage表能够获取SQL在各样阶段消耗的光阴。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截至的轩然大波ID
SOU汉兰达CE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件早先/结束和等候的时间,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表主要涵盖二个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id event_id能够唯壹分明一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句壹行,对于嵌套的子查询恐怕存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的三十五人字符串。若是为consumer表中从未打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。就算为consumer表中未有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数额库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数量
ROWS_SENT:再次回到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第3个表为全表扫描的多少
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表接纳range形式扫描的数量
SELECT_RANGE:join时,第2个表采纳range格局扫描的数码
SELECT_SCAN:join时,第1个表位全表扫描的多寡
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了客户端的音信,主要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的音讯。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚集了种种维度的总括新闻包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场馆:按等待事件指标聚合,同1种等待事件,可能有多个实例,每一种实例有例外的内存地址,因而
event_name object_instance_begin唯一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场所:按每种线程和事件来计算,thread_id event_name唯一鲜明一条记下。
COUNT_STAMurano:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与近日类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第1个语句执行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个讲话执行的年月
场景:用于总括某壹段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听大人说wait/io/table/sql/handler,聚合每一种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE纳瓦拉T计算,相应的还有DELETE和UPDATE总括。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚集了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统援助的总括时间单位
threads: 监视服务端的当前运营的线程

Performance-Schema(2) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中一共包罗五13个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage Ev...

     MySQL Performance-Schema香港中华总商会共包罗五十三个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement 伊芙nt表,Connection表和Summary表。上1篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每种类型的表做详细的叙说。

图片 1

图片 2

Instance表
     instance中首要性含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中动用的规范变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上壹篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波计算表,但那一个总括数据粒度太粗,仅仅根据事件的中国共产党第五次全国代表大会品种 用户、线程等维度进行归类总结,但有时候大家须求从更加细粒度的维度实行分类计算,例如:某些表的IO花费多少、锁费用多少、以及用户连接的有的属性总括音信等。此时就要求查阅数据库对象事件计算表与特性总计表了。前几天将带领大家1块儿踏上聚讼纷纷第5篇的征程(全系共柒个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中指标事件总计表与性格总计表。上面,请随行大家1并起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文件的对象,包罗ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件打开的数码,如果重来未有打开过,不会并发在表中。

友谊提示:下文中的计算表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的总结表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于部分总括表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行安装MySQL 5.七.1壹上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中央银行使互斥量对象的富有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奥德赛_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运转工程师、运行老董、数据库工程师,曾子舆与版本公布种类、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,熟习MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的享有记录,当中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有微微个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够精通,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的老毛病是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

数据库对象计算表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够因而thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-POHummerH二T音信,能够与行使接入起来。
event_name首要含有三类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

一.数码库表级别对象等待事件总结

在上1篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在念书performance_schema的中途度过了多个最狼狈的一世。将来,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但神跡我们不须求明白每时每刻产生的每一条事件记录信息, 例如:我们期望领悟数据库运转以来一段时间的事件总括数据,这年就需求查阅事件计算表了。前些天将指点大家1起踏上层层第肆篇的道路(全系共柒个篇章),在那1期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为四个门类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随我们联合开首performance_schema系统的就学之旅吧。

Wait Event表
      Wait表主要含有三个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id event_id能够唯1鲜明一条记下。current表记录了当前线程等待的轩然大波,history表记录了各种线程近日守候的拾3个事件,而history_long表则记录了近来颇具线程发生的一千0个事件,那里的10和一千0都以足以安顿的。那多少个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或者会有重新事件,并且history表中的事件都以到位了的,未有终结的风浪不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风浪ID,和THREAD_ID组成贰个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开端时,那1列棉被服装置为NULL。当事件甘休时,再立异为近日的轩然大波ID。
SOU奥迪Q5CE:该事件时有爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/停止和等待的时日,单位为阿秒(picoseconds)

奉公守法数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视境况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那几个一个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

我们先来看望表中记录的总结音讯是如何子的。

performance_schema把等待事件总计表依据分化的分组列(分化纬度)对等候事件有关的多寡开始展览联谊(聚合总结数据列包涵:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集成效有一对私下认可是禁止使用的,须要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包蕴如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

       Stage表主要涵盖三个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id event_id能够唯一鲜明一条记下。表中记录了脚下线程所处的履行阶段,由于能够知道各类阶段的执行时间,由此通过stage表能够获得SQL在每种阶段消耗的年华。

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截至的轩然大波ID
SOU奇骏CE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件初叶/停止和等候的日子,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement Event表
      Statement表首要包括三个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id event_id能够唯壹鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或然存款和储蓄过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD伍爆发的叁拾二人字符串。若是为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。借使为consumer表中并未有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理目前表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立方今表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数量
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选择range形式扫描的数额
SELECT_RANGE:join时,第三个表采取range情势扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

Connection表
     Connection表记录了客户端的消息,首要不外乎三张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
    Summary表聚集了1一维度的计算消息包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件目的聚合,同1种等待事件,或然有八个实例,各样实例有分歧的内部存储器地址,因而
event_name object_instance_begin唯1确定一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按每一个线程和事件来总括,thread_id event_name唯1明确一条记下。
COUNT_STAENCORE:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第3个语句执行的时日
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终二个说话执行的光阴
场合:用于总结某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依照wait/io/table/sql/handler,聚合各种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE兰德GL450T总计,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容能够看到,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那么些新闻,大家能够大致驾驭InnoDB中表的造访作用排名总结情形,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的作用。

6rows inset ( 0. 00sec)

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

二.表I/O等待和锁等待事件总括

咱们先来探望这么些表中记录的总括新闻是什么样体统的。

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type 表计算音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信更精致,细分了各样表的增加和删除改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就会计算有关事件音讯。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers: 系统协助的计算时间单位
threads: 监视服务端的近期运维的线程

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据各类索引实行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照每一个表进行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一个表展开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是怎么着样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息我们得以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于总计增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这个表的分组和总括列含义请我们自行举壹反3,这里不再赘言,上边针对那叁张表做1些要求的表明:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·壹经运用到了目录,则那里体现索引的名字,如若为P昂科雷IMAEnclaveY,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假若值为NULL,则表示表I/O未有采取到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·倘若是插入操作,则无从接纳到目录,此时的总括值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的全部索引计算音讯被重置

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够观察:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有个别的三个或多少个分组列,以分明哪些聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECRUISER、HOST进行分组事件消息

该表包括关于内部和外部锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来完结的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。就算2个instruments(event_name)创设有四个实例,则每一个实例都具有唯壹的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会开始展览独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完成。(官方手册上说有1个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并未有见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q伍进行分组事件新闻

三.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音信

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不包涵table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它涵盖如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAKuga:事件被实施的数据。此值包罗拥有事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时功用事件的instruments,若是某事件的instruments不帮助计时照旧未有拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

履行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此根据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会删除已初叶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将此外有连接的行的总括列值重置为零(实地衡量跟未遵照帐号、主机、用户聚集的总括表壹样,只会被重置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每种事件名称实行计算的文件IO等待事件

此外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件总结表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,如若借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么信赖的这一个表中的计算数据也会同时被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest一.ibd)实行总括的文本IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件新闻进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%先导的征集器 idle空闲采集器,每种等待事件在种种表中的总计记录行数供给看怎么样分组(例如:依据用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就会某个许条相同采集器的笔录),其它,总结计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

笔者们先来探视表中记录的总计消息是怎么着体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也如约与等待事件总括表类似的规则实行分类聚合,阶段事件也有1部分是私下认可禁止使用的,1部分是开启的,阶段事件计算表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看这个表中记录的总括音信是怎么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的笔录新闻大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总计表都有3个或多少个分组列,以注明如何总括这个事件新闻。这么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一个文件I/O事件总计表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总结了拥有文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那一个I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W凯雷德ITE:那么些列总括了装有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP宝马X3INTF,VFP奇骏INTF,FWCRUISERITE和PW奥迪Q7ITE系统调用,还包罗了这一个I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总结了具备其他文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器不够时依然内部存款和储蓄器竞争相比较大时也许引致查询效能低下,那个时候你或然须求经过刷新缓存恐怕重启server来让其数量通过文件I/O再次来到而不是通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的应和配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的持有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被剔除(那里的socket是指的当前活跃的接连创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接二连三成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

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